Seminar F: Fordybelsesworkshops på Natural Sciences (naturvidenskab) og på Technical Sciences (ingeniørvidenskab)

Naturvidenskab og ingeniørvidenskab
Aarhus Universitet - se adresser under de respektive workshops
Du kan tilmelde dig dette arrangement, hvis du er fra årgang: 2024 – men du skal logge ind først.
Afdeling
1-årigt
Sidste tilmeldingsfrist
Søndag, 10. august 2025 - 12:00

Til dette seminar bliver I fordelt på de respektive workshops. Vi sender et link ud til jer, som I kan prioritere på i den første uge efter sommerferien.

Workshop 1: Hjernens molekyler /Magnus Kjærgaard, Institut for Molekylærbiologi og Genetik – DANDRITE
På neuroforskningscenteret DANDRITE arbejder vi bl.a. med at forstå, hvordan erindringer lagres i hjernen. Hukommelse er grundlaget for at vores livshistorier kan forme os til unikke individer, men vores hjerne er ikke blot en neutral båndoptager, nogle oplevelser lagres et helt liv, hvorimod andre er glemt med det samme. Alt dette afgøres af proteiner i hjernen. Som deltager vil du høre om, hvordan vi identificerer og beskriver de proteiner og gener, der bestemmer om oplevelser gemmes. Du vil lære, hvordan man afgør om en mus kan huske, og vi vil høre om, hvordan hjernens molekyler opbevarer information.

Max deltagerantal: 30
Mødested: Aarhus Universitet, Bygning 1874, lokale 132, Universitetsbyen 81, 8000 Aarhus C 

Workshop 2: CoTinker - Design, data og digitale opdagelser /Malene Andersen, Institut for Datalogi
I denne workshop skal vi arbejde med CoTinker, som er en softwareplatform til læringsaktiviteter udviklet på Institut for Datalogi. I skal prøve to læringsforløb. Først skal I analysere og vurdere en hjemmeside for et firma med fokus på designkriterier og brugeroplevelse. Dernæst skal I designe og bygge en spilcontroller til mobilen med særlig vægt på tilgængelighed, hvor I skal teste den i et computerspil. I workshoppen kommer I til at bruge jeres kreativitet og kritiske tænkning, når I skal løse de forskellige opgaver og øvelser. Gennem læringsforløbene får I indblik i, hvordan digitale teknologier påvirker vores hverdag, og hvordan vores valg som designere også er med til at forme teknologien.

Max deltagerantal: 24
Mødested: Aarhus Universitet, Institut for Datalogi, Åbogade 34, 8200 Aarhus N (bygning 5341, lokale 014). Vi mødes udenfor Åbogade 34 kl. 16:00 og følges ad til lokalet.

Workshop 3: Lysledere og internettet v/Thomas Tram, Institut for Fysik og Astronomi
I dette forløb skal vi se, hvordan fysikken spiller en central rolle for kommunikation igennem lysledere, hvilket blandt andet er essentielt for den måde internettet fungerer på.
Forløbet er splittet op i to dele, hvor den ene går ud på at undersøge nogle af de grundlæggende fysiske principper, der muliggør kommunikation med lysledere. Vi skal undersøge, hvordan lys bryder ved overgang mellem forskellige medier og hvordan lys detekteres og omsættes til elektriske signaler.
I den anden del, skal vi se, hvordan kommunikation med lysledere fungerer i praksis. I skal forbinde to motherboards ved hjælp af en lysleder, og sende forskellige signaler mellem de to motherboards.

Max deltagerantal: 24
Mødested: Aarhus Universitet, Bygning 1522, lokale 211, 8000 Aarhus C

Workshop 4: Bayesian statistik v/Louise Kobek Thorsen
Bayesian statistik er en tilgang til statistisk inferens, der er baseret på Bayes teorem, Bayes teorem er en sætning relateret til betinget sandsynlighedsteori. I modsætning til traditionel klassisk statistik, frequentist statistik, som udelukkende bygger på observeret data, fokuserer Bayesian statistik på at opdatere vores viden om parametrene i en model ved hjælp af både data og vores tidligere tro eller viden. Dette betyder også, at man ender med at have "subjektive"- eller "fordomsfulde" sandsynligheder. Bayes teorem tillader os at opdatere vores antagelser om en parameter ved at kombinere vores forhåndsopfattelse (prior) med den information, der er indeholdt i de observerede data, for at opnå en opdateret forståelse af parameteren (posterior). Hertil er det også relevant at vide, hvordan man smart definerer ens prior antagelse, så vi får en så brugbar posterior fordeling som muligt. Selve beregningerne af en posterior fordeling kan også i visse tilfælde være besværlig at beregne, derfor vil vi komme ind på muligheder for at estimere resultater, der vil konvergere mod den ønskede posterior fordeling. I forhold til anvendelser vil vi blandt andet prøve at se, hvordan Bayesian statistik kan bruges inden for sundhedsdata.
I vil også selv få mulighed for at se på lidt data, så i må meget gerne medbringe en computer, og derudover må i også meget gerne medbringe papir og skriveredskaber. 

Max deltagerantal: 30
Mødested: Aarhus Universitet, Bygning 1532, lokale 218, Ny Munkegade 118, 8000 Aarhus C
Forberedelse: Læs kapitel 1.2 i følgende online bog: https://www.probabilitycourse.com/chapter1/1_2_0_review_set_theory.php
Medbring: Computer, papir, noget at skrive med

Formål:
Seminar F: Fordybelsesworkshops på Natural Sciences (naturvidenskab) og på Technical Sciences (ingeniørvidenskab) har blandt andet til formål at give konkrete indblik i de naturvidenskabelige og ingeniørvidenskabelige discipliner med afsæt i konkrete cases og herunder at vise nogle af de konkrete metoder, som de forskellige discipliner bringer i anvendelse.

Generelt om fordybelsesseminarerne:
Fordybelsesseminarerne er struktureret således, at der er 8 seminarer, som I skal vælge 3 af. 
Der vil være to fordybelsesseminarer på Natural Sciences (naturvidenskab) og Technical Sciences (ingeniørvidenskab), hvor I skal vælge mellem en række workshops. Både VIA University College, Faculty of ARTS (humaniora) og Aarhus BSS (samfundsvidenskab) udbyder to fordybelsesseminarer i henholdsvis Aarhus og Herning. 

Vi anbefaler meget, at I ikke lader geografi, men interesse afgøre jeres valg mellem de forskellige muligheder.

Som udgangspunkt skal I vælge 3 ud af de 8 seminarer, men når vi har set fordelingen, vil der være god mulighed for, at I kan vælge flere seminarer ved at skrive til info@atumidt.dk.

  • Antal deltagere
    20
  • Ansvarlig
    AA
  • Type
    Obligatorisk